Ученые нашли способ точно подобрать лечение при ревматоидном артрите

Учёные из Queen Mary, University of London, разработали метод на основе машинного обучения, который позволяет с высокой точностью предсказать, какой биологический препарат подойдёт конкретному пациенту с ревматоидным артритом, сообщается в журнале Nature Communications.

Исследователи из Queen Mary, University of London, представили новый клинический тест, способный точно определить, какой биологический препарат будет наиболее эффективен для пациента с ревматоидным артритом (РА). Система, основанная на машинном обучении, анализирует активность 524 генов в образце тканей, взятых из воспалённого сустава. На основании этих данных алгоритм определяет, какой из трёх биологических препаратов — этанерцепт, тоцилизумаб или ритуксимаб — даст наилучший результат.

По словам авторов исследования, новая методика показала точность в 79–85% случаев уже при первой попытке подбора препарата. «Это открытие может существенно сократить страдания пациентов, которым ранее приходилось долго подбирать подходящую терапию методом проб и ошибок», — отметил профессор Константино Пицалис, один из авторов работы. Учёные надеются внедрить технологию в клиническую практику, но пока ведут поиск коммерческих партнёров для её масштабирования.

За последние 20 лет биологические препараты значительно улучшили лечение ревматоидного артрита, позволяя воздействовать на конкретные механизмы болезни, а не угнетать весь иммунитет. Однако до сих пор выбор препарата для конкретного пациента часто был случайным — до 40% пациентов не получали ожидаемого эффекта. Новый подход позволяет значительно сократить время подбора эффективного лечения и избежать ненужных побочных эффектов.

 «Назначение правильного препарата с первой попытки значительно снижает страдания пациентов», — отметил профессор Пицалис. В то же время, специалист по регенеративной медицине Сайеда С. Насрин подчеркнула, что «персонализированная медицина только начинает развиваться и требует осторожного подхода и надёжных клинических данных».

Новый метод, основанный на машинном обучении, может стать прорывом в персонализированном лечении ревматоидного артрита. Он позволяет подобрать биологический препарат, исходя из индивидуальных генетических характеристик пациента, и значительно повысить эффективность терапии. Если технология получит распространение, она может изменить подход к лечению аутоиммунных заболеваний в целом.